분석에 데이터를 로드할 때 데이터의 전체 집합에 기반한 시각화가 표시됩니다.
-하지만 시각화에 포함되는 데이터가 정적일 필요는 없습니다.
- 특별히 원하는 특정 데이터 값으로 필터링할 수 있습니다.
필터링할 때, 데이터 테이블의 특정 데이터 값은 제외되고,
- 남은 값인 필터링된 값만이 시각화되는 항목에 포함됩니다.
- 이 데이터 테이블을 기반으로 하는 모든 시각화는 필터링된 값만 반영하도록 즉시 업데이트됩니다.
- 하지만 언제든지 필터링되는 항목을 변경하거나 전체 데이터 집합으로 돌아갈 수 있습니다.
Note: 열린 페이지의 시각화만 영향을 받는 것이 아니라, 이 데이터 테이블에 기반한 모든 시각화가 분석에서 업데이트됩니다.
필터링은
데이터 패널 또는
필터 패널에서 처리합니다.
- 로드된 데이터를 행 및 컬럼이 있는 테이블로 생각하면,
- 각 컬럼은 패널에서 고유한 필터를 가져옵니다
-. 컬럼 값을 필터링하여 제외하면 해당 값이 포함된 모든 행이 일시적으로 제거됩니다.
- 필터링 후 남은 행 수 및 데이터 테이블의 총 수는 페이지 하단에서 볼 수 있습니다.
- 이 예에서는 전체 데이터 테이블이 545개 행으로 구성되어 있고 필터링 후 74개 행이 남습니다.

데이터 컬럼에는 여러 가지 유형의 데이터가 포함되어 있으므로 유지하려는 값으로 쉽게 필터링할 수 있도록 연결된 필터 유형이 여러 가지로 되어 있습니다. 하지만 제안된 필터 유형을 변경할 수 있습니다.
데이터를 필터링하는 방법은 데이터 패널을 사용하여 데이터 필터링 및 필터 패널을 사용하여 데이터 필터링에 설명되어 있습니다.
데이터 패널을 사용하여 데이터 필터링
특별히 원하는 데이터만 선택되도록 필터링하고, 나머지는 제외할 수 있습니다.
필터링은 데이터 패널에서 처리할 수 있습니다.
Procedure
- 데이터 패널이 표시되지 않으면 도구 모음에서
버튼을 클릭합니다. - 데이터 패널에서 제외할 값이 포함된 컬럼으로 커서를 이동하고 나타나는
버튼을 클릭합니다.컬럼과 연결된 필터가 열립니다. 아래에 하나의 필터 유형이 표시되어 있습니다.

- 열린 필터를 사용하여 유지할 컬럼 값과 제외할 값을 지정합니다.
- 2단계에서 반복하여 다른 컬럼에서 데이터를 필터링합니다.
필터링된 컬럼 및 값에 대한 정보가 패널의 하단에 제공됩니다.
필터에서 필터링된 내용을 수정하려면 거기에서 해당 필터를 클릭하여 열 수도 있습니다.

Note: 데이터 패널의 필터링 작업은
필터 패널의 필터를 업데이트하기도 합니다.
예
아래의 데이터 테이블에는 각 고객이 지난번에 매장을 방문했을 때 얼마를 소비했는지 나와 있습니다.
또한 고객의 연령과 성별이 등록되어 있습니다.

40 ~ 50세의 여성 고객이 한 구매만 표시하려면 어떻게 해야 합니까?
아래에 표시된 대로 데이터 패널을 사용하여 해당 특정 값으로 필터링하면 됩니다.

데이터 테이블 및 여기에 기반한 기타 모든 시각화는 로드된 데이터의 이 제한된 부분만 시각화하도록 조정됩니다.

필터 패널을 사용하여 데이터 필터링
특별히 원하는 데이터만 선택되도록 필터링하고, 나머지는 제외할 수 있습니다.
필터링은 필터 패널에서 처리할 수 있습니다.
Procedure
- 필터 패널이 표시되지 않으면 도구 모음에서
버튼을 클릭합니다.이 패널에서는 데이터 테이블의 컬럼과 연결된 필터가 제공됩니다. 아래의 예에서는 체크박스 필터 및 범위 필터라는 두 가지 유형의 필터를 보여 줍니다.

- 필터링하여 제외할 값이 포함된 컬럼을 찾습니다.
- 해당 필터를 사용하여 유지할 컬럼 값과 제외할 값을 지정합니다.
필터링된 컬럼의 예는 다음과 같습니다.

- 2단계에서 반복하여 다른 컬럼에서 데이터를 필터링합니다.
필터링된 컬럼과 필터링 결과 값에 대한 정보가 필터 패널의 하단에 제공됩니다. 필터에서 필터링된 내용을 수정하려면 거기에서 해당 필터를 클릭하여 열 수도 있습니다.

위에는 확장된 보기가 나와 있습니다. 필터 상세 정보를 축소하려면
버튼을 클릭합니다.
지정한 필터링을 리셋할 수 있습니다. 개별 필터를 리셋하려면

버튼을, 모든 필터를 리셋하려면

버튼을 클릭합니다.
Note: 필터 패널의 필터링 작업은
데이터 패널의 필터를 업데이트하기도 합니다.