막대 그래프에서 데이터의 여러 범주에 대한 값을 비교할 수 있습니다.

막대 그래프에는 범주 축 및  축이라는 두 유형의 축이 있습니다. 

- 대부분의 경우  축에서는 숫자 데이터가 포함된 컬럼을 선택하고, 

- 범주 축에서는 범주가 있는 컬럼을 선택합니다.
막대 그래프의 예
막대 높이는 각 범주의 특정 집계 값을 나타냅니다. 

- 예를 들어, 집계된 값은 합계 또는 평균일 수 있습니다.

Procedure

  1. 도구 모음에서 새 시각화 추가 새 시각화 추가 버튼를 클릭하고 막대 그래프를 선택합니다.
    막대 그래프의 제안이 표시됩니다.
  2.  축에서 값을 비교하려는 컬럼을 선택합니다.
  3. 표시하려는 집계된 값 유형을 선택합니다.
    막대 높이가 다시 계산되어 선택된 집계를 반영합니다.
  4. 범주 축에서 데이터를 분할하려는 범주가 포함된 컬럼을 선택합니다.

왼쪽 및 가운데 막대 그래프는 총 구매 합계를 표시하지만 범주 축에서 여러 범주로 분할합니다. 

맨 오른쪽 막대 그래프에서 다른 집계 값, 평균이 설정됩니다. 
막대 그래프 예


* 막대 그래프 형태를 변경하고자 하는 경우,

- 그래프 위에서 마우스 우측 버튼을 선택


스택 막대 그래프 만들기

스택 막대 그래프에서 막대는 아래 위로 놓인 색상이 지정된 막대 세그먼트로 분할됩니다. 

- 막대의 총 높이는 특정 범주에 대한 숫자 값을 표시하고, 

- 막대 세그먼트의 높이는 서로 다른 구성 요소가 그 값에 영향을 미치는 정도를 나타낼 수 있습니다.


축이 있는 스택 막대 그래프

스택 막대 그래프에서 범례의  축은  및 범주 축 이외의 기본 축 중 하나입니다. 

 축은 범주 축의 여러 범주에 있는 데이터를 추가적인 범주로 분할하는 데 사용됩니다.


막대 세그먼트가 있는 막대 그래프의 다른 표시 옵션은 막대 나란히 표시 그래프입니다. 

막대 나란히 표시 그래프에서는 막대 세그먼트가 나란히 놓여 있으므로 쉽게 막대 세그먼트의 높이를 비교할 수 있습니다.

막대가 분할된 범주나 세그먼트는 아래에 설명된 여러 가지 유형일 수 있습니다. 

비교하려는 전체 컬럼 또는 컬럼 내 범주별 값. 
컬럼과 컬럼 값 비교
막대 세그먼트가 나타내도록 할 사항에 따라 여러 가지 방법으로 스택 막대 그래프를 만들 수 있습니다.

데이터 컬럼 비교

Procedure

  1. 도구 모음에서 새 시각화 추가 새 시각화 추가 버튼를 클릭하고 막대 그래프를 선택합니다.
    막대 그래프의 제안이 표시됩니다.
  2.  축에서 숫자 값을 비교하려는 컬럼을 선택합니다.
    막대는 다르게 색상이 지정된 스택 세스먼트로 분할됩니다. 
  3. - 범례의  축은 (컬럼 이름)으로 설정됩니다. 즉, 각각의 선택된 컬럼이 특정 색상의 세그먼트로 나타납니다.
  4.  축에서 이러한 선택된 각 컬럼에 대해 표시할 집계된 값 유형을 선택합니다.
  5. 범주 축에서 각 막대가 나타내야 하는 범주가 포함된 컬럼을 선택합니다.

아래의 데이터 테이블이 로드되었다고 가정합니다.

- 여기에는 여러 매장 위치에서 고객이 구매한 전자 제품 및 장난감이 포함되어 있습니다. 

- 또한 성별이 등록되어 있습니다. 
막대 그래프 테이블

여러 매장 위치에서 이루어진 구매의 차이를 조사하기 위해 

-. 각 위치에서 전자 제품과 장난감이 총합계에서 차지하는 부분뿐만 아니라 전자 제품과 장난감 구매의 총합계를 볼 수 있습니다. 
컬럼을 비교하는 막대 그래프

컬럼 내 범주 비교

Procedure

  1. 도구 모음에서 새 시각화 추가 새 시각화 추가 버튼를 클릭하고 막대 그래프를 선택합니다.
    막대 그래프의 제안이 표시됩니다.
  2.  축에서 숫자 값을 비교하려는 컬럼을 선택합니다.
  3. 선택한 컬럼에 대해 표시할 집계된 값 유형을 선택합니다.
  4. 범주 축에서 각 막대가 나타내야 하는 범주가 포함된 컬럼을 선택합니다.
  5. 범례의  축에서 막대 세그먼트가 나타내야 하는 범주가 포함된 컬럼을 지정합니다.

위 예에서 표시된 데이터가 로드되었다고 가정합니다. 

-여러 매장 위치에서 남성과 여성이 각각 구매한 전자 제품을 표시하기 위해 지정된 설정을 참조하십시오.
컬럼 범주별로 색상이 지정된 스택 막대 그래프


막대 나란히 표시 그래프 만들기

막대 나란히 표시 그래프에서 막대는 색상이 지정된 막대 세그먼트로 분할됩니다. 

- 막대 세그먼트는 나란히 놓여 있습니다.


막대 나란히 표시 그래프


스택 막대 그래프 만들기에서 설명된 대로 색상이 지정된 세그먼트로 막대 그래프의 막대를 분할할 수 있습니다. 

- 스택 막대 그래프에서는 범주 막대 내의 막대 세그먼트가 아래 위로 놓여 있고, 

- 막대 나란히 표시 그래프에서는 나란히 놓여 있습니다. 

- 나란히 놓여 있으므로 높이를 쉽게 비교할 수 있습니다.

Prerequisites

스택 막대 그래프가 만들어집니다.

Procedure

  1. 범주 축에 커서를 놓습니다.
    축이 강조 표시됩니다.
  2. 강조 표시된 영역을 클릭하여 팝업 메뉴에 액세스합니다.

    막대 그래프 팝업
  3. 막대 나란히 표시를 선택합니다.

아래의 막대 그래프는 위의 이미지에 있는 막대 그래프의 막대 나란히 표시라는 표시 옵션을 보여 줍니다. 

 축의 척도는 막대 세그먼트 높이에 따라 조정됩니다. 
막대 나란히 표시 그래프 예


크로스 테이블은 대량 데이터를 요약한 다음 구조화된 테이블 형식으로 결과를 표시하는 데 사용합니다.

크로스 테이블은 세로 축 및 가로 축에 의해 정의된 셀의 표입니다. 이러한 축에서 데이터를 구성하기 위해 데이터 컬럼을 지정합니다.
레이블이 포함된 크로스 테이블 예
테이블 셀의 실제 내용은 집계된 값(예: 데이터의 합계 또는 평균)으로, 두 축의 교차 지점에 의해 정의됩니다. 집계하려는 데이터는 다른 축, 셀 값 축에서 선택합니다.

Procedure

  1. 도구 모음에서 새 시각화 추가 새 시각화 추가 버튼를 클릭하고 크로스 테이블을 선택합니다.
    크로스 테이블의 제안이 표시됩니다.
  2. 세로 축에서, 크로스 테이블에 행을 구성하는 데 사용하려는 범주가 포함된 컬럼을 하나 이상 선택합니다.
  3. 가로 축에서, 크로스 테이블에 컬럼을 구성하는 데 사용하려는 범주가 포함된 컬럼을 하나 이상 선택합니다.
  4. 셀 값 축에서 값을 집계하려는 컬럼을 선택합니다.
  5. 사용하려는 집계된 값 유형을 선택합니다.

데이터 테이블에는 두 가지 다른 매장 위치에서 1월, 2월, 3월에 고객이 구매한 내용이 포함되어 있습니다. 
샘플 데이터 테이블
아래의 크로스 테이블에는 각 매장 위치에서 남성과 여성이 구매한 장난감의 월별 합계 개요가 나와 있습니다. 
크로스 테이블 예
예를 들어 $433 값은 2월에 뉴역에서 남성이 구매한 장난감의 합계를 나타냅니다.


테이블 시각화는 데이터의 상세 정보를 나타냅니다. 개별 값은 컬럼 및 행에 정렬되어 있습니다.

Procedure

  • 도구 모음에서 새 시각화 추가 새 시각화 추가 버튼를 클릭하고 테이블을 선택합니다.

아래의 Microsoft® Excel 파일을 로드한다고 가정합니다. 
로드할 Excel 테이블.
로드된 데이터는 아래에 표시된 테이블 시각화에 나타납니다. 
Excel 데이터의 테이블 시각화.


데이터는 여러 가지 다른 종류일 수 있습니다. 

- 데이터를 표현하기 위해 다양한 시각화 유형이 제공


권장 사항 사용

데이터를 추가하고 원하는 데이터 컬럼을 선택하면 권장 시각화가 나타납니다. 

- 적합하다고 여기는 시각화를 선택하고 이 시각화를 그대로 사용하거나 필요에 따라 조정하면 됩니다.

처음부터 시각화 만들기

다른 옵션은 맨 처음부터 시각화를 만들고 고유한 설정을 지정하는 것입니다. 


라이브러리에 새 분석이나 업데이트된 분석을 저장할 수 있습니다.

Procedure

  1. 도구 모음에서 을 클릭합니다.
  2. 드롭다운 목록에서
    • 다른 이름으로 저장을 클릭합니다(처음으로 분석을 저장하는 경우).
    1. 다른 이름으로 저장 대화 상자에서 분석을 저장할 폴더를 선택합니다. 
    2. 분석의 이름을 입력합니다.
    3. 저장을 클릭합니다.
    분석의 이름을 바꾸거나 다른 위치에 저장하려는 경우에도 다른 이름으로 저장 옵션을 사용합니다.
    • 기본 위치에 기본 이름으로 기존 분석을 유지하려면 저장합니다.


분석에 새 페이지를 추가하여 시각화를 위한 공간을 더 확보하거나 정보를 구분하여 유지할 수 있습니다.

Procedure

  • 현재 페이지의 오른쪽을 클릭합니다.

    빈 페이지가 분석에 추가됩니다.


로컬 컴퓨터에 저장한 데이터 파일에서 새 분석을 만들 수 있습니다.

분석할 데이터 파일은 다음과 같은 여러 형식일 수 있습니다. 

- xls, xlsb, xlsx, xls, csv, txt, stdf, sbdf 및 log.


Procedure
  1. 라이브러리 찾아보기의 왼쪽 상단에서 새 분석 만들기를 클릭합니다.
    새 분석 만들기 대화 상자가 표시됩니다.
  2. 찾아보기를 클릭하고 원하는 Excel 파일을 찾습니다.
  3. 파일을 선택하고 열기를 클릭합니다.
    선택한 파일의 이름이 데이터 파일 선택 필드에 표시됩니다.
  4. 만들기를 클릭합니다.

    Excel 파일에 두 개 이상의 워크시트가 포함된 경우 워크시트 선택 대화 상자가 나타납니다. 

    1. 워크시트 드롭다운 메뉴에서 로드할 워크시트를 선택합니다.
      워크시트의 미리보기가 표시됩니다.
    2. 확인을 클릭합니다.

  5. 한 번에 하나의 워크시트만 로드할 수 있으므로 이 대화 상자에서 로드할 워크시트를 선택합니다. 
    워크시트 선택

라이브러리로 데이터 파일 드래그

또는 라이브러리로 데이터 파일을 드래그하여 새 분석을 만들 수 있습니다.
라이브러리로 데이터 드래그
파일이 두 개 이상의 워크시트가 포함된 Excel 파일인 경우 위에서 설명된 대로 원하는 워크시트를 선택합니다.


Microsoft Excel 파일을 분석에 로드하기 전에, 

- 데이터 스프레드시트에 관련 없는 정보가 없어야 하고 

- 잘못 해석되지 않도록 적합한 구조가 있어야 합니다. 


* 데이터를 로드하기 전에 수행할 수 있는 가능한 작업은 

컨텍스트 정보 제거 및 여러 컬럼을 하나로 결합하는 작업입니다.


Excel 스프레드시트에 있는 테이블 형식의 데이터는 분석에서 데이터 테이블로 나타납니다. 

스프레드시트에서 

- 데이터가 있는 첫 번째 행은 테이블의 데이터 컬럼 이름으로 해석되고, 

- 다음 행은 데이터 행으로 해석됩니다.


컨텍스트 정보 제거


다음 그림에서는 실제 데이터 테이블 위에 일부 컨텍스트 정보가 포함된 스프레드시트를 보여 줍니다.

 이 컨텍스트 정보로 인해 데이터가 잘못 해석되게 됩니다.



데이터를 로드하기 전에 컨텍스트 정보를 제거하십시오. 

아래의 시트에서는 실제 데이터 집합 앞에 컨텍스트 정보가 없으므로 제대로 해석되게 됩니다.



컬럼 결합


다음 Excel 스프레드시트에는 유사한 많은 컬럼이 있습니다. 

이러한 컬럼에는 5개의 다른 데스크에 대한 판매된 입장권 수가 포함되어 있습니다.


컬럼 결합

판매 데이터가 하나의 컬럼에 결합된 경우 판매된 총 티켓 수를 더 쉽게 시각화할 수 있습니다. 


다음 테이블에서는 데스크의 값이 하나의 컬럼에 결합되었습니다.



분석에는 페이지 하나 이상의 시각화가 포함되어 있습니다. 

- 분석할 데이터를 로드하고 이 데이터에 기반한 시각화를 만듭니다. 

- 로드된 데이터는 예를 들어, Microsoft Excel 스프레드시트에서 검색할 수 있습니다. 

또는 이미 존재하는 분석을 시작할 수 있습니다. 

- 분석의 페이지에는 두 개 이상의 시각화가 포함될 수 있지만 

추가적인 시각화를 위한 공간을 확보하기 위해 페이지를 더 추가할 수 있습니다. 


* 데이터를 로드하기 전에, 혼동을 피할 수 있게 해당 구조가 올바른지 확인해야 합니다.


TIBCO Spotfire Consumer/Business Author 사용 설명서를 최대한 활용하여

- 데이터 분석을 시작하는 방법에 대한 팁뿐만 아니라 수행할 수 있는 작업과 방법에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.

- 여러 가지 시각화 형식으로 데이터를 나타낼 수 있고 

- 다양한 방법으로 시각화와 상호 작용하여 데이터에 대한 더 많은 정보를 얻을 수도 있습니다.


권장 시각화 사용

처음부터 시각화를 만들 필요가 없습니다. 

- 데이터를 추가하고 원하는 데이터 컬럼을 선택하면 권장 시각화가 나타납니다. 

적합하다고 여기는 시각화를 선택하고 이 시각화를 그대로 사용하거나 필요에 따라 조정하면 됩니다. 

뿐만 아니라 언제든지 세션 중에 이 지원을 이용하여 시각화를 만들 수 있습니다. 

- 도구 모음에서 권장 사항 버튼을 클릭하여 권장 시각화에 액세스할 수 있습니다. 



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