시각화 항목 마킹 작업은 더 자세히 조사하거나 

양한 방법으로 작업하기 위해 원하는 데이터의 일부를 선택하는 것입니다. 

- 마크된 항목을 수집하고 이러한 항목을 마크됨으로 인식하기 위해 해당 항목은 특정 마킹과 연결됩니다.


마크된 항목의 예

항목을 클릭하는 등 여러 방식으로 항목을 마크합니다. 

- 항목의 예로는 막대 세그먼트, 표식, 선 및 파이 섹터가 있습니다. 


마크된 항목은 쉽게 구분됩니다. 

- 마크되지 않은 항목의 색상은 흐리게 표시되지만, 

- 마크된 항목은 원래 색상을 유지하고 어두운 윤곽선이 표시됩니다.


시각화에서 항목을 마크하는 경우 사실은 데이터 테이블의 해당 행을 마크하는 것입니다

. 이 마크된 행의 전체 집합을 식별하고 나타내기 위해 마킹이라는 특별한 개념이 사용됩니다

. 마킹에는 이름과 색이라는 두 특성이 할당되며, 범례에서 마킹을 볼 수 있습니다. 


데이터 테이블의 행이 마크되기 때문에,

 해당 데이터 테이블 및 동일한 마킹을 사용하는 분석의 모든 시각화가 영향을 받습니다. 

다른 시각화의 항목에 마크된 데이터 행이 포함된 경우 이러한 항목도 마크되게 됩니다.

항목을 마크하고 마크 취소하는 방법은 다음에 설명되어 있습니다.

항목 마크

시각화에서 항목을 마크하여 항목에 대한 상세 정보를 보거나 

-시각화 사이의 연결을 명확히 나타낼 수 있습니다. 


파이 섹터 또는 막대를 마크하면 해당 파이 섹터 또는 막대에 포함된 모든 데이터 행을 마크하는 것과 같습니다.

다음 작업을 수행하면 항목이 마크됩니다.
  • 항목 클릭

    – 항목을 마크하고 이전에 마크된 항목을 마크 취소

  • Ctrl 키를 누른 채 항목 클릭

    – 마크된 행 집합에서 항목을 추가하거나 제거

  • 사각형 드래그

    – 사각형 내 모든 항목을 마크하고 다른 모든 항목을 마크 취소
    사각형을 드래그하여 마크

  • Ctrl 키를 누른 채 사각형 드래그

    – 아직 마크되지 않은 사각형 내의 항목을 마크된 항목에 추가

  • Alt 키를 누른 채 모양 그리기(올가미 마킹)

    – 모양 내 모든 항목을 마크
    올가미 마킹

  • Ctrl과 Alt 키를 누른 채 모양 그리기

    – 모양 내 항목을 마크됨/마크되지 않음의 반대로 전환

  • 척도 레이블 영역을 클릭하고 축을 따라 드래그
    – 두 가지 축 값 사이의 모든 항목을 마크
    축을 따라 드래그하여 마크
    Note: 막대 그래프의 Y축을 따라 마크하는 것은 일반 사각형 마킹과 약간 다릅니다. 
  • 막대의 상부가 축 마킹 사각형 내에 막대만 표시됩니다. 높이가 특정 범위 이내에 있는 막대를 선택할 수 있습니다.


범례를 사용하여 항목 마크

시각화에서 범례를 사용하여 특정 범주의 항목을 마크할 수 있습니다.

범례는 다양한 축에 지정된 설정을 표시합니다.
- 축의 예로는  축이 있습니다.
 이 축에서 각각의 지정된 색상은 특정 범주를 나타냅니다. 
축에서 범주를 클릭하면 해당 범주 내 모든 항목이 마크됩니다.

예를 들어 아래의 산점도에서는  축을 사용하여 
"그룹 d" 범주의 모든 항목(모든 노란색 항목)이 마크되었습니다.
 기타 범주 "그룹 a-c" 및 "그룹 e"는 범례에서 회색으로 비활성화되어 "그룹 d"만 마크되었음을 나타냅니다. 
범례에서 마크
Note: 범례는 숫자 데이터가 있는 축에서 항목을 마크하는 데 사용할 수 없습니다. 
다음 축의 범주별 데이터만 마크할 수 있습니다. 색, 모양 및 계열 축.

Procedure

  1. 범례에서, 마크할 항목의 축 범주에 커서를 놓습니다.
    마킹에 사용할 수 있는 경우 범주 아래에 점선이 나타납니다.
  2. 항목을 모두 마크하려면 범주를 클릭합니다.
    Note: 기호가 아닌 범주 텍스트를 클릭합니다.
    Ctrl 키를 누른 채 범주를 클릭하여 두 개 이상의 범주를 마크할 수 있습니다. 
  3. -범주는 단일 축 또는 여러 축에서 선택할 수 있습니다.

항목 마크 취소

이전에 마크된 항목을 다양한 방법으로 마크 해제할 수 있습니다.

  • 시각화의 빈 영역을 클릭하여 모든 항목의 마크를 취소합니다.
  • 시각화를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 마크된 행을 클릭하고 마크 취소를 선택합니다.
  • 마크된 항목을 다시 마크하는 중에 Ctrl 키를 눌러 마크 취소합니다.


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로드된 데이터 특별히 원하는 특정 값으로 필터링하기 위해 여러 가지 필터 유형을 사용할 수 있습니다. 

각 필터 유형에는 고유한 특징이 있으므로 데이터를 필터링하는 데 가장 적합한 방법을 선택할 수 있습니다.


범위 필터 사용

범위 필터를 통해 슬라이더를 사용하여 값 범위를 필터링할 수 있습니다.



범위의 양쪽 끝에서 값을 필터링하여 제외할 수 있습니다. 
- 즉, 선택한 범위 내의 값이 있는 행만 시각화에 유지됩니다. 
- 슬라이더 위에 있는 레이블에 정확한 범위가 나타납니다.
Note: 분석의 다른 필터가 해당 행을 필터링하여 제외했기 때문에 
슬라이더의 양쪽 끝에서 명암은 범위의 해당 부분에 표시할 수 있는 데이터가 없음을 나타냅니다.
기타 필터를 사용하여 필터링된 값과 범위 필터

범위 필터의 중요한 특징은 데이터의 값에 따라 선형 눈금에 값이 분산되는 것입니다.

- 따라서 값이 고르지 않게 분산된 경우 범위 필터에 반영됩니다. 

- 실제 숫자 값에 관계없이 슬라이더의 범위에서 짝수 간격으로 값이 분산되는 항목 필터에는 적용되지 않습니다.

Procedure

  1. 왼쪽 및 오른쪽 슬라이더 핸들을 드래그하여 범위의 하한 및 상한을 변경합니다.

    범위 슬라이더에 날짜가 표시되는 경우 일정 아이콘 을 클릭하여 시작 날짜 및 종료 날짜를 설정할 수도 있습니다.

  2. 또는 레이블을 더블 클릭하고, 원하는 끝 값을 입력하고, Enter 키를 누릅니다.

    레이블에 범위의 하한과 상한 값이 표시됩니다.

선택된 범위를 좌우로 이동

현재 선택한 범위 필터 간격을 찾고 이동하여 선택한 범위를 이동할 수 있습니다. 이는 데이터 테이블의 다른 "조각"을 둘러보는 효율적인 방법입니다. 이렇게 하려면 수정된 범위 슬라이더의 파란색 부분을 클릭하고 끕니다. 이러한 둘러보기에 대한 다른 슬라이더의 반응을 관찰하면 데이터 테이블의 매개 변수 간 상관 관계에 대한 흥미로운 실마리를 얻을 수 있습니다.



항목 필터 사용

항목 필터는 슬라이더를 사용하여 한 번에 하나의 값으로 필터링하는 데 사용됩니다.



슬라이더에서 유지할 값을 선택합니다. 
- 그러면 이 값이 있는 행만 시각화에 유지됩니다. 
- 슬라이더를 통해 근처 항목 간에 쉽게 전환할 수 있습니다.


또한 항목 필터의 값에는 (모두) 및 (없음) 옵션이 포함됩니다. 

- 왼쪽의 맨 첫 번째 위치 (모두)를 선택하면 필터링이 적용되지 않으며, 

- 맨 오른쪽의 (없음)을 선택하면 모두 제외됩니다. 

- 데이터 컬럼에 비어 있는 값이 있는 경우 (비어 있음) 위치가 해당 값을 선택합니다.

슬라이더 위 레이블에는 선택된 항목이 표시됩니다.

Procedure

  1. 슬라이더 핸들을 드래그하거나 슬라이더 가장자리에 있는 화살표를 클릭하여 시각화에 유지할 단일 값을 선택합니다.
  2. 또는 레이블을 두 번 클릭하고, 원하는 값을 입력하고, Enter 키를 누릅니다.


체크박스 필터 사용

체크박스 필터는 데이터 컬럼에서 값 조합을 필터링하는 데 사용합니다.




마크된 체크박스와 함께 값이 포함된 행만 시각화에 유지됩니다.

데이터 컬럼에 비어 있는 값이 있는 경우 사용 가능한 (비어 있음) 체크박스도 있습니다.

모든 체크박스를 선택하면 필터링이 수행되지 않음을 나타내고, 

- 모든 체크박스를 선택 취소하면 모든 항목이 제외됨을 나타냅니다.

Note: 다른 필터로 필터링한 값은 회색 텍스트로 표시됩니다.

Procedure

  • 하나 또는 여러 체크박스를 선택하거나 선택 취소하여 시각화에 표시할 값을 결정합니다.


라디오 버튼 필터 사용

라디오 버튼 필터는 단일 값으로 필터링하는 데 사용됩니다.




한 번에 하나의 값만 선택됩니다.
- 즉, 이 값이 있는 행만 시각화에 유지됩니다. 
- 데이터 컬럼 값뿐만 아니라, 항상 상단에는 (모두) 옵션이 있고(즉, 필터링이 적용 안 됨), 
- 하단에는 (없음) 옵션이 있습니다(즉, 모두 필터링되어 제외됨). 
- 데이터 컬럼에 비어 있는 값이 있는 경우에도 (비어 있음) 옵션을 사용할 수 있습니다.
Note: 다른 필터로 필터링한 값은 회색 텍스트로 표시됩니다.

Procedure

  • 라디오 버튼을 클릭하여 시각화에 유지할 값을 선택합니다.


텍스트 필터 사용

텍스트 필터는 입력된 텍스트 문자열과 일치하는 값으로 필터링하는 데 사용됩니다.




필드에 텍스트 문자열을 입력합니다. 
- 텍스트 문자열과 일치하는 값이 있는 행만 시각화에 유지됩니다. 

  • 텍스트 필터는 대/소문자를 구분하지 않습니다.
  • 두 검색어 사이에 공백이 있으면 두 단어를 모두 포함하는 행이 검색됩니다.
  • june OR may를 검색하여 6월 또는 5월을 포함하는 행을 찾을 수 있습니다.
  • "son"으로 끝나는 행(Anderson, Jamesson, 등)을 검색하려면 *son을 사용하고, 
  • 단어 "sun"이 중간에 포함된 행(Sunday, Asunder, 등)을 검색하려면 *sun*을 사용합니다.
  • 명시적 구를 검색하려면 물음표(?) "샘플 배치 알파"를 사용합니다.

Procedure

  1. 해당 필드에 텍스트를 입력합니다.
  2. Enter 키를 누릅니다.

모든 달(즉, 1월, 2월, 3월, ... 및 12월)이 포함된 데이터 컬럼이 있다고 가정합니다. 
아래에서 여러 텍스트 문자열을 입력한 후 어느 값이 유지되는지 볼 수 있습니다.
입력된 텍스트 필터필터링된 행
jJanuary, June, July
juJune, July
junJune
juneJune


리스트박스 필터 사용

리스트박스 필터는 데이터 컬럼에 제공되는 매우 긴 값 목록에서 일부 값을 선택하는 데 사용됩니다.




유지하려는 값을 선택합니다. 그러면 해당 값이 있는 행만 시각화에 유지됩니다. 
아무 값도 필터링되지 않은 경우 목록 상단에 (모두) 옵션이 제공됩니다.

값을 검색할 수 있습니다. 목록 위 필드에 텍스트 문자열을 입력합니다.


Procedure

  • 목록의 값을 클릭하여 선택합니다.
    • 연속된 값 그룹을 선택하려면 첫 번째 값을 클릭하고 Shift 키를 누른 후 마지막 값을 클릭합니다.
    • 연속되지 않은 값을 선택하려면 Ctrl 키를 누른 후 별도의 값을 각각 클릭합니다.

필터링된 값 개수 표시

필터 오른쪽의 회색 표시기는 전체 리스트에서 선택한 값이 있는 위치를 보여 줍니다.

 표시기 위에 커서를 놓으면 목록에서 선택된 값의 개수를 보여 주는 툴 팁이 나타납니다. 


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분석에 데이터를 로드할 때 데이터의 전체 집합에 기반한 시각화가 표시됩니다. 

-하지만 시각화에 포함되는 데이터가 정적일 필요는 없습니다.

- 특별히 원하는 특정 데이터 값으로 필터링할 수 있습니다.


필터링할 때, 데이터 테이블의 특정 데이터 값은 제외되고, 
- 남은 값인 필터링된 값만이 시각화되는 항목에 포함됩니다. 
- 이 데이터 테이블을 기반으로 하는 모든 시각화는 필터링된 값만 반영하도록 즉시 업데이트됩니다. 
- 하지만 언제든지 필터링되는 항목을 변경하거나 전체 데이터 집합으로 돌아갈 수 있습니다.
Note: 열린 페이지의 시각화만 영향을 받는 것이 아니라, 이 데이터 테이블에 기반한 모든 시각화가 분석에서 업데이트됩니다.

필터링은 데이터 패널 또는 필터 패널에서 처리합니다.
- 로드된 데이터를 행 및 컬럼이 있는 테이블로 생각하면, 
- 각 컬럼은 패널에서 고유한 필터를 가져옵니다
-. 컬럼 값을 필터링하여 제외하면 해당 값이 포함된 모든 행이 일시적으로 제거됩니다.


- 필터링 후 남은 행 수 및 데이터 테이블의 총 수는 페이지 하단에서 볼 수 있습니다. 

- 이 예에서는 전체 데이터 테이블이 545개 행으로 구성되어 있고 필터링 후 74개 행이 남습니다.

데이터 컬럼에는 여러 가지 유형의 데이터가 포함되어 있으므로 유지하려는 값으로 쉽게 필터링할 수 있도록 연결된 필터 유형이 여러 가지로 되어 있습니다. 하지만 제안된 필터 유형을 변경할 수 있습니다.

데이터를 필터링하는 방법은 데이터 패널을 사용하여 데이터 필터링 및 필터 패널을 사용하여 데이터 필터링에 설명되어 있습니다.


데이터 패널을 사용하여 데이터 필터링

특별히 원하는 데이터만 선택되도록 필터링하고, 나머지는 제외할 수 있습니다. 

필터링은 데이터 패널에서 처리할 수 있습니다.


Procedure

  1. 데이터 패널이 표시되지 않으면 도구 모음에서  버튼을 클릭합니다.
  2. 데이터 패널에서 제외할 값이 포함된 컬럼으로 커서를 이동하고 나타나는  버튼을 클릭합니다.
    컬럼과 연결된 필터가 열립니다. 아래에 하나의 필터 유형이 표시되어 있습니다. 

  3. 열린 필터를 사용하여 유지할 컬럼 값과 제외할 값을 지정합니다.
  4. 2단계에서 반복하여 다른 컬럼에서 데이터를 필터링합니다.
    필터링된 컬럼 및 값에 대한 정보가 패널의 하단에 제공됩니다. 
  1. 필터에서 필터링된 내용을 수정하려면 거기에서 해당 필터를 클릭하여 열 수도 있습니다.

    Note: 데이터 패널의 필터링 작업은 필터 패널의 필터를 업데이트하기도 합니다.

아래의 데이터 테이블에는 각 고객이 지난번에 매장을 방문했을 때 얼마를 소비했는지 나와 있습니다. 

또한 고객의 연령과 성별이 등록되어 있습니다. 

40 ~ 50세의 여성 고객이 한 구매만 표시하려면 어떻게 해야 합니까? 

아래에 표시된 대로 데이터 패널을 사용하여 해당 특정 값으로 필터링하면 됩니다.

데이터 테이블 및 여기에 기반한 기타 모든 시각화는 로드된 데이터의 이 제한된 부분만 시각화하도록 조정됩니다. 



필터 패널을 사용하여 데이터 필터링

특별히 원하는 데이터만 선택되도록 필터링하고, 나머지는 제외할 수 있습니다. 

필터링은 필터 패널에서 처리할 수 있습니다.


Procedure

  1. 필터 패널이 표시되지 않으면 도구 모음에서  버튼을 클릭합니다.
    이 패널에서는 데이터 테이블의 컬럼과 연결된 필터가 제공됩니다. 아래의 예에서는 체크박스 필터 및 범위 필터라는 두 가지 유형의 필터를 보여 줍니다.

  2. 필터링하여 제외할 값이 포함된 컬럼을 찾습니다.
  3. 해당 필터를 사용하여 유지할 컬럼 값과 제외할 값을 지정합니다.
    필터링된 컬럼의 예는 다음과 같습니다.

  4. 2단계에서 반복하여 다른 컬럼에서 데이터를 필터링합니다.

    필터링된 컬럼과 필터링 결과 값에 대한 정보가 필터 패널의 하단에 제공됩니다. 필터에서 필터링된 내용을 수정하려면 거기에서 해당 필터를 클릭하여 열 수도 있습니다.
    필터 패널의 필터링된 값에 대한 정보

    위에는 확장된 보기가 나와 있습니다. 필터 상세 정보를 축소하려면  버튼을 클릭합니다.

    지정한 필터링을 리셋할 수 있습니다. 개별 필터를 리셋하려면  버튼을, 모든 필터를 리셋하려면  버튼을 클릭합니다.
    Note: 필터 패널의 필터링 작업은 데이터 패널의 필터를 업데이트하기도 합니다.


데이터 시각화에는 로드한 데이터의 집계된 값 표시가 포함됩니다. 

- 대부분의 경우 집계할 데이터가 숫자이지만, 숫자가 아닌 데이터도 집계할 수 있습니다. 

- 집계된 값의 예로는 합계, 평균, 발생 수 또는 다양한 통계 계산의 결과가 있습니다.

Note: 테이블 시각화와 같은 일부 시각화는 값 집계를 지원하지 않으며, 때때로 특정 축에서만 값을 집계할 수 있습니다.
축 컬럼 선택기에서 축에 표시할 집계를 지정합니다. 축 컬럼 선택기.

Prerequisites

원하는 데이터 컬럼이 축 컬럼 선택기에서 지정되었습니다.

Procedure

  1. 컬럼 선택기의 컬럼 이름 옆에 있는 화살표를 클릭합니다.
    데이터 테이블의 모든 컬럼을 나열하는 팝오버가 열립니다. 선택된 컬럼에는 색상이 지정되어 있습니다. 

  2. 파란색 화살표를 클릭합니다.
    사용 가능한 집계 목록이 열립니다. 

    목록 하단의 화살표(예제 이미지에서 표시 안 됨)를 클릭하면 집계가 더 표시됩니다.
  3. 축에서 표시할 집계를 선택합니다.
  4. 팝오버 밖의 아무 곳이나 클릭하여 팝오버를 닫습니다.

집계의 예

일부 집계를 설명하기 위해 간단한 이 데이터 테이블을 사용합니다.

첫 번째로, 숫자 컬럼, Amount의 데이터는 각각 Sum 및 Avg(평균)를 사용하여 집계됩니다. 

두 번째로, 숫자가 아닌 컬럼 Gender의 데이터는 각각 Count 및 UniqueCount를 사용하여 집계됩니다.


시각화를 만들 때 X축, Y축 및 색 축 등 다양한 축에서 표시할 데이터 컬럼을 선택합니다.

각 축을 따라, 현재 컬럼을 표시하는 컬럼 선택기(예: )를 찾을 수 있습니다. 다른 컬럼으로 전환하거나 축에서 컬럼을 더 추가하려면 데이터 패널을 사용하거나 컬럼 선택기 자체를 사용합니다.

데이터 패널을 사용하여 컬럼 선택

Procedure

  1. 데이터 패널이 표시되지 않으면 도구 모음에서 도구 모음 데이터 버튼 버튼을 클릭합니다.
  2. 패널에서 표시할 컬럼을 선택하고 컬럼 선택기에 드래그 앤 드롭합니다. 

    • 또는 컬럼을 선택하고 시각화 가운데에 나타나는 제거 대상에 이 컬럼을 드래그 앤 드롭합니다. 각 대상에서 특정 축을 나타냅니다. 
      제거 대상에서 컬럼 드래그 앤 드롭
  3. 축에서 두 개 이상의 컬럼을 표시하려면 다른 컬럼을 선택하고 컬럼 선택기에서 다른 드롭다운 메뉴에 이 컬럼을 드래그 앤 드롭합니다.


    Note: 컬럼을 더 추가할 수 있도록 새로운 드롭다운 메뉴가 나타납니다.
  4.  축에 추가된 컬럼 수가 세 개를 넘는 경우 각 컬럼 이름이 더 이상 표시되지 않고 컬럼 수만 표시됩니다.

시간 계층 지정

시간 데이터는 원래 계층적으로 구조화되어 있습니다. 컬럼 선택기에서 날짜 및 시간이 있는 컬럼을 지정하는 경우 일렬로 된 기본 날짜를 연도, 분기, 월, 주 및 일 형식으로 된 날짜의 계층적 보기로 변경하는 옵션이 있습니다.



계층에서 슬라이더를 드래그하면 상세 정보 수준을 변경할 수 있습니다.

축에서 시간 데이터가 있는 컬럼을 선택하면 일렬로 된 데이터가 표시됩니다. 

시간 데이터의 계층적 보기로 변경하려면 다음을 수행하십시오.

Prerequisites

시간 데이터가 있는 컬럼이 컬럼 선택기에서 선택되어 있습니다.

Procedure

  1. 컬럼 선택기에서 컬럼 이름 옆에 있는 화살표를 클릭합니다.
    모든 컬럼을 나열하는 팝오버가 열립니다. 시간 데이터 컬럼에는 확장 가능함을 나타내는 화살표가 있습니다.
  2. 시간 표시 옵션 목록을 확장하려면 해당 시간 데이터 컬럼을 클릭합니다.
    사각형의 옵션에서 여러 시간 계층을 제공합니다. 

  3. 계층을 선택합니다.
    슬라이더가 있는 시간 계층이 축에 나타납니다.
  4. 팝오버 밖의 아무 곳이나 클릭하여 팝오버를 닫습니다.

선 그래프에서 연도 및 분기라는 두 가지 수준이 있는 시간 계층을 보여 줍니다. 슬라이더 핸들을 끝점으로 드래그하여 두 수준 간에 전환할 수 있습니다.

추가적인 수준(예: 연도, 분기 및 월)이 있는 계층을 선택하면 동일한 데이터의 보다 상세한 보기를 얻을 수 있습니다. 이 슬라이더는 가운데 계층 수준도 제공합니다.

Note: 왼쪽으로 한 단계 슬라이더 핸들을 이동하면, 즉, 계층의 분기 수준으로 이동하면 위의 선이 동일하게 나타납니다.


페이지 레이아웃 옵션을 사용하여 여러 시각화를 정렬하면 보다 쉽게 여러 시각화 작업을 동시에 수행할 수 있습니다.

Prerequisites

레이아웃을 변경하려면 같은 페이지에 두 개 이상의 시각화가 있어야 합니다.

Procedure

  1. 도구 모음에서 시각화 정렬 을 클릭합니다.
  2. 드롭다운 메뉴 목록에서 정렬 옵션을 선택합니다.
    옵션설명
    균등하게 시각화 정렬

    기본적으로 두 시각화를 나란히 정렬합니다. 시각화를 더 추가하면 이 기능이 해당 위치를 변경하고 최대한 균등하게 크기를 조정합니다.

    시각화 나란히 정렬

    시각화를 좌우로 정렬합니다.

    시각화 스택 정렬

    시각화를 아래 위로 정렬합니다.

    활성 시각화 최대화

    활성 상태의 시각화는 최대한 크게 만들고 기타 모든 시각화는 최소화하여 페이지 하단에 섬네일로 표시합니다.


드래그 앤 드롭을 사용하여 페이지 레이아웃 변경

드래그 앤 드롭 작업을 사용하여 페이지 레이아웃을 변경할 수 있습니다.

Prerequisites

레이아웃을 변경하려면 같은 페이지에 두 개 이상의 시각화가 있어야 합니다.

Procedure

  • 시각화 제목을 클릭하여 다른 시각화 위로 드래그합니다.

    음영 상자에 시각화를 드롭할 수 있는 위치가 나타납니다.

Result

모든 시각화는 전체 창에 맞게 자동으로 조정됩니다.

드래그 앤 드롭 사용의 예

시각화를 다른 시각화 옆에 놓기

시각화를 다른 시각화 아래에 놓기

두 시각화의 위치 전환


시각화 크기 조정

시각화 크기를 조정할 수 있습니다.

Prerequisites

시각화 크기를 조정하려면 같은 페이지에 두 개 이상의 시각화가 있어야 합니다.

Procedure

  1. 시각화 사이에 커서를 놓습니다.

    커서가  모양으로 바뀝니다.

  2. 커서를 클릭한 후 드래그하여 시각화 크기를 조정합니다.

시각 테마 변경

밝은 시각 테마나 어두운 시각 테마로 사용자 인터페이스를 표시할 수 있습니다.

Procedure

  1. 도구 모음에서 시각 테마 를 클릭합니다.
  2. 드롭다운 목록에서 테마를 선택합니다.

테마 예


시각화 복사본을 만들어 다른 유사한 시각화를 만들기 위한 시작 지점으로 사용할 수 있습니다.

Prerequisites

복사할 시각화가 만들어집니다.

Procedure

  1. 시각화를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
  2. 팝업 메뉴에서 중복 시각화를 선택합니다.
    동일한 시각화가 페이지에 나타납니다.




What to do next

필요에 따라 복제된 시각화를 조정할 수 있습니다.
Note: 복제된 시각화가 분석에서 다른 페이지에 배치될 수 있습니다. 
시각화 제목을 클릭하여 시각화를 배치할 페이지의 제목으로 드래그합니다. 
그런 다음 열린 페이지에서 시각화를 드롭할 위치로 커서를 이동합니다. 가능한 위치가 회색으로 나타납니다.


콤비네이션 차트 만들기

콤비네이션 차트에는 단일 시각화에서 막대와 선 모두를 표시하는 옵션이 있습니다. 

- 오버레이 효과로 인해 막대 상단에 선이 그려지므로,

- 데이터의 여러 컬럼이나 범주에 대한 값을 쉽게 비교할 수 있습니다. 

즉, 추세를 식별할 수 있으며, 편차를 직접 파악할 수 있습니다.




콤비네이션 차트에는 막대 그래프와 선 그래프 모두와의 유사성이 있습니다. 

이러한 시각화와 마찬가지로, 

- 일반적으로 Y축에서 숫자 데이터가 포함된 컬럼을 선택합니다. 

- 각각의 X축 데이터 포인트에 대해 데이터가 Y축의 값으로 집계됩니다. 

- 예를 들어, 집계된 값은 합계 또는 평균일 수 있습니다.

 그런 다음 해당 값이 비교할 각 컬럼이나 범주에 대해 막대 형식이나 선 형식으로 표시됩니다.


비교할 여러 컬럼이나 범주에 다르게 색상을 지정하여 이러한 컬럼이나 범주를 구분할 수 있습니다. 

- 색상은 범례의 계열 축에서 지정하며, 

- 여기에서 막대나 선으로 집계된 값을 표시할지 여부를 지정하기도 합니다. 


X축에서 범주별 값이 포함된 컬럼을 선택하거나, 

시간 경과에 따라 데이터를 비교하는 경우 시간 데이터가 있는 컬럼을 선택합니다.

위에서 설명한 대로 데이터의 컬럼을 비교할 수 있습니다. 

또는 아래에서 설명한 대로 컬럼 내 여러 범주를 비교할 수 있습니다.


<< 생성 방법 >>





표시하려는 항목 또는 로드된 데이터를 구성하는 방법에 따라, 여러 가지 방법으로 콤비네이션 차트를 설정합니다.

데이터 컬럼 비교

Procedure

  1. 도구 모음에서 새 시각화 추가 를 클릭하고 콤비네이션 차트를 선택합니다.
    콤비네이션 차트의 제안이 표시됩니다. 하지만 선은 그려지지 않고 막대만 그려집니다.
  2. Y축에서 막대나 선으로 표시할 컬럼을 선택합니다.
    선택한 각 컬럼에 대해 특정 색상으로 막대가 그려집니다. 범례의 계열 축이 (컬럼 이름)으로 설정됩니다.
  3. Y축에서 이러한 각 컬럼에 대해 표시할 집계된 값 유형을 선택합니다.
  4. 범례의 계열 축에서 컬럼을 클릭하고 표시 옵션(바로 표시 또는 선으로 표시)을 선택합니다.

  5. X축에서 값을 비교해야 하는 컬럼을 하나 이상 선택합니다.

    시간 컬럼을 선택한 경우 시간 데이터를 계층적으로 표시하는 것이 유용할 수 있습니다.

예산의 분기별 예상 수치를 실제 수치와 비교하려고 한다고 가정합니다. 

- 아래의 "Actual" 및 "Budget" 컬럼에는 월별 실제 수치와 예상 수치가 각각 포함되어 있습니다. 

Actual을 예상 Budget 수치와 비교하도록 구성된 설정을 참조하십시오. 

- 편차를 쉽게 식별할 수 있습니다. 예를 들어 예산이 Q3에서 많이 초과되었습니다. 

컬럼 내 범주 비교

Procedure

  1. 도구 모음에서 새 시각화 추가 를 클릭하고 콤비네이션 차트를 선택합니다.
    콤비네이션 차트의 제안이 표시됩니다. 하지만 선은 그려지지 않고 막대만 그려집니다.
  2. Y축에서 값을 표시하려는 컬럼을 선택합니다.
  3. 선택한 컬럼에 대해 표시할 집계된 값 유형을 선택합니다.
  4. 범례의 계열 축에서 비교하려는 범주가 포함된 컬럼을 선택합니다.
  5. 그런 다음 범주를 클릭하고 표시 옵션(바로 표시 또는 선으로 표시)을 선택합니다.

데이터 테이블에는 여러 매장 위치에서 성별별로 분할된 판매가 포함되어 있습니다. 

다음 콤비네이션 차트에서는 여성과 남성별 판매 합계의 차이를 표시하도록 지정된 설정을 보여 줍니다.


선 그래프는 추세를 표시하는 데 사용하며, 대부분의 경우 시간별 추세를 표시하는 데 사용합니다. 

- 또한 특정 패턴을 파악하는 데 사용할 수 있습니다.


선 그래프 예

선 그래프의 기본 축은 X축 및 Y축입니다. 

- 시간별 추세를 표시하려면 X축에서 시간 컬럼을 선택합니다. 

- X축의 각 데이터 포인트에 대해 Y축 값이 배치됩니다.

- 이러한 값은 특정 데이터 포인트에 대한 집계된 데이터나 집계되지 않은 데이터를 나타낼 수 있습니다. 

- 예를 들어, 집계된 값은 합계 또는 평균일 수 있습니다. 이러한 값을 직선으로 연결하여 "전체" 선이 그려집니다.


선 그래프는 하나의 선이나 여러 선으로 구성될 수 있습니다.

- 여러 데이터 컬럼을 비교하려는 경우 또는 컬럼 내 여러 범주 간에 비교하려는 경우 여러 선이 추가됩니다.


표시하려는 항목 또는 로드된 데이터를 구성하는 방법에 따라, 여러 가지 방법으로 선 그래프에 선을 추가합니다.

데이터 컬럼 비교

Procedure

  1. 도구 모음에서 새 시각화 추가 를 클릭하고 선 그래프를 선택합니다.
    선이 하나 있는 선 그래프의 제안이 표시됩니다.
  2. X축에서 값을 비교해야 하는 시간 컬럼이나 기타 컬럼을 선택합니다.

    시간 컬럼의 값은 자동으로 시간 순서를 가져옵니다. 시간 데이터를 계층적으로 표시하려면 시간 계층 지정을 참조하십시오.

  3. Y축에서 별도의 선으로 표시할 컬럼을 선택합니다.
    여러 색상을 사용하여 컬럼별로 하나의 줄이 그려집니다. 범례의  축이 (컬럼 이름)으로 설정됩니다.
  4. 이러한 각 컬럼에 대해 표시할 집계된 값 유형을 선택합니다.

아래의 데이터가 로드되었다고 가정합니다. 

- 여기에는 기간 중에 여러 매장 위치에서 고객이 구매한 전자 제품 및 장난감이 포함되어 있습니다. 


아래에서 전자 제품 및 장난감 코너에서 이루어진 (전체 매장에서의) 구매 합계를 비교하기 위해 지정된 설정을 참조하십시오. 

컬럼 내 범주 비교

Procedure

  1. 도구 모음에서 새 시각화 추가 를 클릭하고 선 그래프를 선택합니다.
    선이 하나 있는 선 그래프의 제안이 표시됩니다.
  2. X축에서 값을 비교해야 하는 시간 컬럼이나 기타 컬럼을 선택합니다.
    시간 컬럼의 값은 자동으로 시간 순서를 가져옵니다.
  3. Y축에서 값을 표시하려는 컬럼을 선택합니다.
  4. 선택한 컬럼에 대해 표시할 집계된 값 유형을 선택합니다.
  5. 범례의  축에서 별도의 선으로 표시할 범주가 포함된 컬럼을 지정합니다.

위 예에서 표시된 데이터가 로드됩니다. 

- 아래에서 여러 매장 위치의 장난감 구매 합계를 비교하기 위해 지정된 설정을 참조하십시오.


막대 그래프에서 데이터의 여러 범주에 대한 값을 비교할 수 있습니다.

막대 그래프에는 범주 축 및  축이라는 두 유형의 축이 있습니다. 

- 대부분의 경우  축에서는 숫자 데이터가 포함된 컬럼을 선택하고, 

- 범주 축에서는 범주가 있는 컬럼을 선택합니다.
막대 그래프의 예
막대 높이는 각 범주의 특정 집계 값을 나타냅니다. 

- 예를 들어, 집계된 값은 합계 또는 평균일 수 있습니다.

Procedure

  1. 도구 모음에서 새 시각화 추가 새 시각화 추가 버튼를 클릭하고 막대 그래프를 선택합니다.
    막대 그래프의 제안이 표시됩니다.
  2.  축에서 값을 비교하려는 컬럼을 선택합니다.
  3. 표시하려는 집계된 값 유형을 선택합니다.
    막대 높이가 다시 계산되어 선택된 집계를 반영합니다.
  4. 범주 축에서 데이터를 분할하려는 범주가 포함된 컬럼을 선택합니다.

왼쪽 및 가운데 막대 그래프는 총 구매 합계를 표시하지만 범주 축에서 여러 범주로 분할합니다. 

맨 오른쪽 막대 그래프에서 다른 집계 값, 평균이 설정됩니다. 
막대 그래프 예


* 막대 그래프 형태를 변경하고자 하는 경우,

- 그래프 위에서 마우스 우측 버튼을 선택


스택 막대 그래프 만들기

스택 막대 그래프에서 막대는 아래 위로 놓인 색상이 지정된 막대 세그먼트로 분할됩니다. 

- 막대의 총 높이는 특정 범주에 대한 숫자 값을 표시하고, 

- 막대 세그먼트의 높이는 서로 다른 구성 요소가 그 값에 영향을 미치는 정도를 나타낼 수 있습니다.


축이 있는 스택 막대 그래프

스택 막대 그래프에서 범례의  축은  및 범주 축 이외의 기본 축 중 하나입니다. 

 축은 범주 축의 여러 범주에 있는 데이터를 추가적인 범주로 분할하는 데 사용됩니다.


막대 세그먼트가 있는 막대 그래프의 다른 표시 옵션은 막대 나란히 표시 그래프입니다. 

막대 나란히 표시 그래프에서는 막대 세그먼트가 나란히 놓여 있으므로 쉽게 막대 세그먼트의 높이를 비교할 수 있습니다.

막대가 분할된 범주나 세그먼트는 아래에 설명된 여러 가지 유형일 수 있습니다. 

비교하려는 전체 컬럼 또는 컬럼 내 범주별 값. 
컬럼과 컬럼 값 비교
막대 세그먼트가 나타내도록 할 사항에 따라 여러 가지 방법으로 스택 막대 그래프를 만들 수 있습니다.

데이터 컬럼 비교

Procedure

  1. 도구 모음에서 새 시각화 추가 새 시각화 추가 버튼를 클릭하고 막대 그래프를 선택합니다.
    막대 그래프의 제안이 표시됩니다.
  2.  축에서 숫자 값을 비교하려는 컬럼을 선택합니다.
    막대는 다르게 색상이 지정된 스택 세스먼트로 분할됩니다. 
  3. - 범례의  축은 (컬럼 이름)으로 설정됩니다. 즉, 각각의 선택된 컬럼이 특정 색상의 세그먼트로 나타납니다.
  4.  축에서 이러한 선택된 각 컬럼에 대해 표시할 집계된 값 유형을 선택합니다.
  5. 범주 축에서 각 막대가 나타내야 하는 범주가 포함된 컬럼을 선택합니다.

아래의 데이터 테이블이 로드되었다고 가정합니다.

- 여기에는 여러 매장 위치에서 고객이 구매한 전자 제품 및 장난감이 포함되어 있습니다. 

- 또한 성별이 등록되어 있습니다. 
막대 그래프 테이블

여러 매장 위치에서 이루어진 구매의 차이를 조사하기 위해 

-. 각 위치에서 전자 제품과 장난감이 총합계에서 차지하는 부분뿐만 아니라 전자 제품과 장난감 구매의 총합계를 볼 수 있습니다. 
컬럼을 비교하는 막대 그래프

컬럼 내 범주 비교

Procedure

  1. 도구 모음에서 새 시각화 추가 새 시각화 추가 버튼를 클릭하고 막대 그래프를 선택합니다.
    막대 그래프의 제안이 표시됩니다.
  2.  축에서 숫자 값을 비교하려는 컬럼을 선택합니다.
  3. 선택한 컬럼에 대해 표시할 집계된 값 유형을 선택합니다.
  4. 범주 축에서 각 막대가 나타내야 하는 범주가 포함된 컬럼을 선택합니다.
  5. 범례의  축에서 막대 세그먼트가 나타내야 하는 범주가 포함된 컬럼을 지정합니다.

위 예에서 표시된 데이터가 로드되었다고 가정합니다. 

-여러 매장 위치에서 남성과 여성이 각각 구매한 전자 제품을 표시하기 위해 지정된 설정을 참조하십시오.
컬럼 범주별로 색상이 지정된 스택 막대 그래프


막대 나란히 표시 그래프 만들기

막대 나란히 표시 그래프에서 막대는 색상이 지정된 막대 세그먼트로 분할됩니다. 

- 막대 세그먼트는 나란히 놓여 있습니다.


막대 나란히 표시 그래프


스택 막대 그래프 만들기에서 설명된 대로 색상이 지정된 세그먼트로 막대 그래프의 막대를 분할할 수 있습니다. 

- 스택 막대 그래프에서는 범주 막대 내의 막대 세그먼트가 아래 위로 놓여 있고, 

- 막대 나란히 표시 그래프에서는 나란히 놓여 있습니다. 

- 나란히 놓여 있으므로 높이를 쉽게 비교할 수 있습니다.

Prerequisites

스택 막대 그래프가 만들어집니다.

Procedure

  1. 범주 축에 커서를 놓습니다.
    축이 강조 표시됩니다.
  2. 강조 표시된 영역을 클릭하여 팝업 메뉴에 액세스합니다.

    막대 그래프 팝업
  3. 막대 나란히 표시를 선택합니다.

아래의 막대 그래프는 위의 이미지에 있는 막대 그래프의 막대 나란히 표시라는 표시 옵션을 보여 줍니다. 

 축의 척도는 막대 세그먼트 높이에 따라 조정됩니다. 
막대 나란히 표시 그래프 예


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